Google 发布区分全球森林类型的 AI 地图

Google DeepMind 与 Google Research 联同世界资源研究所及国际应用系统分析研究所，于 2026-10-22 宣布推出 Forest Typology（ForTy）2020。这份全球地图以 10 米分辨率，将土地划分为 6 种森林与土地利用类别。

分类涵盖原生林、自然更新林、人工栽植林及集约经营的人工林，以及树木作物与农林复合经营用地和其他土地。团队表示，这能呈现仅显示树木覆盖的地图可能漏掉的差异，包括天然森林转为人工林。

模型使用 AlphaEarth Foundations 卫星数据嵌入表征及约 1.7 million 个标记地点。合作团队表示，在超过 9,000 个随机选取地点的验证中，森林类型分类准确率为 90%，区分森林与非森林土地的准确率为 95%。

早期发布的年度数据序列覆盖 2017–2025，追踪森林类型变化。团队表示，两项数据集均已通过 Google Earth Engine 以开放许可免费提供；时间序列仍将持续改进。